从孙悟空动画形象的变化看设计语境的变迁

作为四大名著之一的《西游记》脍炙人口,主角孙悟空被当作文学史中的重要人物而经历多次描摹与改写。作为艺术形式之一的动画片也经历了数十年的演变过程,在这个过程中,经历了传统语境到现代语境再到后现代语言的语境变化,孙悟空也经历了从神到人的角色定位变化,并且在古典戏剧到网络文学的流变中沉浮。分析各个时期孙悟空形象的异同,可以看出不同时期的社会思潮反映在艺术形象上的不同。     

计算机动画设计及制作中的特效技术

首先阐述计算机动画设计的分类及特效技术;然后分析特效技术与计算机动画设计的融合;最后探讨特效技术在计算机动画设计中的表现力。     

3D动画在生物化学课程中的应用

针对生物化学课程内容抽象、枯燥,涉及到的化学反应和分子结构复杂等特点,对生物化学教学中多媒体3 D动画的制作、应用以及与传统教学的有机结合等进行了探讨。研究发现,在生物化学教学中恰当地使用3 D动画,能帮助学生改进思维方法,提高记忆力和学习效率,培养学生的形象思维和创新能力,从而达到提高教学质量的目的。     

三维人脸捕获建模和动画技术综述

从历史发展和当前的研究现状的角度对三维人脸建模和动画算法进行综述,通过对三维捕获、参数化人脸建模和动画、表情克隆等问题及其典型算法的基本原理、优缺点等的分析,对它们的特性进行描述和比较.展望进一步值得研究的问题和方向.以期读者对三维人脸建模和动画的主流技术有较全面的了解,并对未来的研究工作有所帮助.     

Dimensionality reduction for computer facial animation

This paper describes the usage of dimensionality reduction techniques for computer facial animation. Techniques such as Principal Components Analysis (PCA), Expectation-Maximization (EM) algorithm for PCA, Multidimensional Scaling (MDS), and Locally Linear Embedding (LLE) are compared for the purpose of facial animation of different emotions. The experimental results on our facial animation data demonstrate the usefulness of dimensionality reduction techniques for both space and time reduction. In particular, the EMPCA algorithm performed especially well in our dataset, with negligible error of only 1-2%.     

改进CGA在3D动漫造型设计中的应用

为自动生成新颖多样的3D动漫造型,提出一种改进的元胞遗传算法(CGA)。使用ACIS规则表达式对已有的3D动漫造型在3个方向上实施非均匀缩放变形,采用树结构编码生成长度和内容变化较大的规则表达式,通过人机交互的方式,利用专家知识确定个体适应度值。基于3D动漫造型创新系统ECTDS的实验结果表明,该算法可以生成一系列生动的创新造型。     

基于汉语文本驱动的人脸语音同步动画系统

为解决动画流与语音流的同步问题,设计并实现一种人脸语音同步动画系统。将所有中文音素分为16组中文可视音素,并用输入的人脸图像合成对应的关键帧,分析输入文本得到中文可视音素序列和动画的关键帧序列,将该关键帧序列与语音流对齐,在关键帧之间插入过渡帧的同时,播放语音流和动画流,以实现人脸语音同步动画。实验结果表明,该系统能产生符合人们视觉和听觉感受的人脸语音同步动画。     

基于草绘辅助3D动画综述*

提高3D动画的制作效率是发展3D动画的一个关键问题,随着计算机硬件技术和辅助技术飞速发展,为解决这一问题提供了可能。基于草绘交互方式的辅助技术正受到相关研究者的关注。简要地回顾了基于草绘辅助技术的研究现状和发展历程,总结分析了其在3D动画制作中各环节的辅助技术,并对今后的发展方向进行了展望。     

基于CAXA实体设计的动画制作

利用CAXA实体设计软件进行曲轴连杆机构的三维动画制作和动画输出,并详细介绍了其设计步骤:三维实体造型;装配;渲染;制作动画,使静止、抽象的内容变得生动、形象,机构的工作原理一目了然,取得了良好的设计效果。     

基于物理的烟雾动画

基于物理的烟雾模拟中，需要求解Navier-Stokes偏微分方程组．通过量纲分析，简化了该方程．在求解对流项时采用半拉格朗日方法，为弥补该方法带来的数值耗散，引入了高阶精度紧致格式，在较粗的网格上亦可得到较高精度的导数值．实验结果表明：该算法效果比较真实，速度较快．